CNC మ్యాచింగ్ సాధారణంగా రఫ్ మ్యాచింగ్, ఇంటర్మీడియట్ మ్యాచింగ్ మరియు ఫినిషింగ్ మ్యాచింగ్గా విభజించబడింది. ఖచ్చితత్వం (ఖచ్చితత్వం) పరిమాణాన్ని నియంత్రించడానికి ఇది చివరి ప్రాసెసింగ్. CNC ఫినిషింగ్ టూల్స్ రఫ్ టర్నింగ్ టూల్స్ కంటే పెద్దవి అని కాదు. పూర్తి చేయడానికి ఉపయోగించే సాధనం ఒక ప్రామాణిక సాధనం. వర్క్పీస్ ప్రాసెస్ చేయబడినప్పుడు, ఉపరితల కరుకుదనం ఉండదు మరియు ప్రాసెసింగ్ స్థానంలో ఉన్న స్థలం ఉండదు మరియు సహనం కొలతలు హామీ ఇవ్వబడతాయి. CNC ద్వారా ప్రాసెస్ చేయబడిన రఫ్ కట్టర్ భిన్నంగా ఉంటుంది. వర్క్పీస్ ధరించే డిగ్రీ (కంపోనెంట్ వైఫల్యం యొక్క ప్రాథమిక రకం) భిన్నంగా ఉంటుంది మరియు మ్యాచింగ్ ఖచ్చితత్వం (ఖచ్చితత్వం) భిన్నంగా ఉంటుంది.
CNC యంత్ర భాగాల ఉపరితల నాణ్యత మరియు మ్యాచింగ్ ఖచ్చితత్వం (ఖచ్చితత్వం) దగ్గరి సంబంధం కలిగి ఉంటాయి. CNC మ్యాచింగ్ని కంప్యూటర్ గాంగ్, CNCCH అని కూడా పిలుస్తారు మరియు CNC మెషిన్ టూల్స్ నిజానికి హాంకాంగ్లో ఒక పేరు. ఇది సాధనాల సంఖ్యను బాగా తగ్గిస్తుంది. CNC మ్యాచింగ్కు సంక్లిష్ట ఆకృతులతో భాగాలను ప్రాసెస్ చేయడానికి సంక్లిష్ట సాధనం అవసరం లేదు. CNC మ్యాచింగ్ అనేది ఒక కొత్త ప్రాసెసింగ్ టెక్నాలజీ. ప్రాసెసింగ్ ప్రోగ్రామ్ను కంపైల్ చేయడం ప్రధాన పని, అంటే అసలు మాన్యువల్ పనిని కంప్యూటర్ ప్రోగ్రామింగ్గా మార్చడం. మీరు భాగం యొక్క ఆకారం మరియు పరిమాణాన్ని మార్చాలనుకుంటే, మీరు పార్ట్ ప్రాసెసింగ్ ప్రోగ్రామ్ను మాత్రమే సవరించాలి. ఇది కొత్త ఉత్పత్తి అభివృద్ధికి మరియు సవరణకు అనుకూలంగా ఉంటుంది. చాలా కఠినమైన ఉపరితలంతో ఒక భాగాన్ని ఊహించుకోండి. దాని డైమెన్షనల్ ఖచ్చితత్వం మరియు ఆకారం మరియు స్థానం ఖచ్చితత్వం ఎక్కువగా ఉండవచ్చా?
ఫినిషింగ్ సమయంలో సరైన రిఫరెన్స్ ప్లేన్ పొజిషనింగ్ను ఎంచుకోవాలి మరియు ఉత్పత్తి యొక్క తుది నాణ్యతను నిర్ధారించడానికి సహేతుకమైన ప్రాసెసింగ్ సీక్వెన్స్, టూల్ మెటీరియల్ మరియు కట్టింగ్ పారామితులను ఎంచుకోవాలి. CNC మ్యాచింగ్ అనేది CNC మెషిన్ టూల్స్లో భాగాలను మ్యాచింగ్ చేయడానికి ఒక ప్రక్రియ పద్ధతి. CNC మెషిన్ టూల్ మ్యాచింగ్ మరియు సాంప్రదాయిక మెషిన్ టూల్ మ్యాచింగ్ యొక్క ప్రక్రియ నిబంధనలు సాధారణంగా స్థిరంగా ఉంటాయి, కానీ గణనీయమైన మార్పులు కూడా ఉన్నాయి. భాగాలు మరియు సాధనాల స్థానభ్రంశం నియంత్రించడానికి డిజిటల్ సమాచారాన్ని ఉపయోగించే మెకానికల్ మ్యాచింగ్ పద్ధతి. విభిన్న భాగాలు, చిన్న బ్యాచ్లు, సంక్లిష్ట ఆకారాలు మరియు అధిక ఖచ్చితత్వం వంటి సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మరియు సమర్థవంతమైన మరియు స్వయంచాలక ప్రాసెసింగ్ను సాధించడానికి ఇది సమర్థవంతమైన మార్గం.